Цифровая трансформация библиотек: надежды и реальность
Цифровая трансформация является одним из приоритетных направлений развития библиотек. Необходимо следовать за пользователем, учитывать его информационные потребности и обеспечивать ему такой же комфорт, какой он получает от сервисов вне стен библиотеки. Безусловно, коллеги так или иначе задумываются об использовании возможностей искусственного интеллекта (ИИ), а многие уже пробуют его применять. Цифровые технологии являются приоритетом и в концепции федерального проекта по развитию научно-технических библиотек (НТБ) в научных организациях, образовательных организациях высшего образования, организациях дополнительного профессионального образования, который Президент РФ поручил разработать Правительству РФ и Российской академии наук.
Тема стала ключевой для пленарной секции XXIII Всероссийской научно-практической конференция «Корпоративные библиотечные системы: технологии и инновации» (КорФор-2025).
ИИ КАК ДРАЙВЕР ТРАНСФОРМАЦИИ
Как отметил директор Информационно-библиотечного комплекса Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, исполнительный директор НП «АРБИКОН» Александр ПЛЕМНЕК, ИИ завладел умами и получил невозвратное развитие. Исследователи констатируют, что отказ от ИИ на уровне цивилизации уже невозможен. В подтверждение эксперт привёл ряд фактов.
— Мощность ИИ сейчас определяется в гигаваттах. Например, для работы одной из систем ИИ в 2026 г. будет требоваться 6 ГВт, это мощность самой большой в России ГЭС. Ведущие державы на рынке ИИ — Китай и США, на третьем месте Индия, Россия занимает пятую позицию, но, судя по финансированию сферы, серьёзно отстаёт от лидеров. Наибольший интерес в плане конкуренции представляют матрицы весов для алгоритмов генеративных моделей, которые позволяют принимать решения на разных уровнях графов, это определяет «интеллектуальность» системы. Прилагаются огромные усилия, для того чтобы эти матрицы защитить. Очевидно, что технология ИИ из разряда хайпа, популизма перешла на плато промышленного внедрения.
По словам спикера, основной тренд 2025 г. — агентный ИИ, который подразумевает использование нейросетей, способных самостоятельно планировать и выполнять действия для достижения поставленных пользователем целей. Это автономные системы, умеющие принимать решения, самообучаться и передавать свой опыт другим агентам. Это уже не ассистент, а система, фактически заменяющая человека.
Организации начали встраивать таких агентов в свои производственные циклы, прежде всего в сфере программирования. На данный момент до 30% кода, используемого в программных продуктах Microsoft, генерируется с помощью ИИ. К 2030 г. ожидается, что до 95% кода будет создаваться при содействии нейросетей. К 2029 г. прогнозируется появление быстрого и дешёвого бесчеловеческого кодировщика. Абстрактный кодер сможет запускать до 200 тыс. копий агентов одновременно, создавая рабочую силу, эквивалентную 50 тыс. квалифицированных программистов, ускоренных в 30 раз.
Следующий тренд — защита от дезинформации. Речь идёт о создании систем, способных обеспечить точность контента, проверить его достоверность, предотвратить кражу личности и контролировать распространение опасной информации. Ожидается, что к 2028 г. 50% компаний станут внедрять соответствующие технологии.
«Невидимый» ИИ ещё одна тенденция. Подразумевается использование миниатюрных, недорогих и незаметных датчиков для отслеживания расположения в пространстве различных объектов.
Интеграция генеративного ИИ и автономных агентов не просто добавляет новые инструменты в арсенал библиотекаря —она фундаментально переопределяет то, что такое библиотека, подчеркнул эксперт. Профессия находится на перепутье, сталкиваясь с исключительными возможностями для роста и инноваций. Вопрос не в том, изменит ли ИИ библиотеки, а в том, как мы можем использовать его для повышения своей эффективности.
Как библиотекам найти место в экосистемах знаний в эпоху ИИ?
Первое направление —быстрый рост числа специалистов по грамотности в области ИИ. Второе —синтезаторы знаний за пределами предоставления информации (библиотекари создают предметно ориентированные графы знаний и обучают пользовательские модели ИИ для поддержки исследований в различных областях, активно сотрудничая с ИИ для создания новых инфраструктур знаний).
Третье —Experiential Knowledge Commons: среды, предназначенные не только для хранения информации, но и для её создания, восприятии и распространения, платформы, на которых могут порождаться новые документы под запрос конкретного читателя.
Архитекторы иммерсивного обучения —направление, связанное с внедрением технологий виртуальной реальности, в которых физические коллекции и цифровые ресурсы органично переплетаются.
В коллаборации с нейросетями библиотекари становятся Data Trust Stewards —профессионалами, которые обеспечивают этическое управление институциональными данными, поступающими в системы ИИ, в сложной ситуации между открытым доступом и защитой конфиденциальности, создавая рамки для ответственного обмена данными.
Следующее направление трансформации —переосмысление академической экосистемы знаний и места библиотеки в ней. Библиотеки становятся активными агентами в реформировании того, как создаются, распространяются и оцениваются знания.
Ещё одна реформа касается научной коммуникации. Библиотеки встраиваются в трансформацию системы академических публикаций и превращают их в интерактивные объекты знаний, управляемые ИИ, который используется для поиска и оценки в процессе рецензирования.
В библиотеках появятся специалисты по междисциплинарному «переводу». Исследования сейчас проходят на грани разных дисциплин, где есть разные термины, понятия, технологии, и библиотекари должны уметь работать в таких мультиязыковых средах.
Создание динамического контента —одно из самых важных направлений. Происходит переход от курирования существующих знаний к формированию новых продуктов, адаптированных под конкретные потребности. Используя ИИ для динамической сборки и форматирования контента, библиотекарь становится соавтором знаниевых продуктов.
—Подход к синергии человека и ИИ должен основываться на том, что интеграция ИИ —не просто технологическая проблема, но человеческая и организационная. Наиболее ценные аспекты библиотечного дела: критическое мышление, этическое суждение, эмпатия, культура —должны усиливаться, а не ослабевать благодаря возможностям нейросетей. Мы работаем для читателей, для пользователей. На смену поколению «цифровых аборигенов» приходит поколение AI Ready. Внедрение социальной инженерии приведёт к тому, что появится цифровая модель читателя. На подходе концепция читателя как стейкхолдера, соучастника библиотечных процессов. Предлагается использовать технологию Digital Twin of a Customer —цифрового двойника клиента (читателя). Это динамическая виртуальная модель для имитации поведения и предпочтений пользователей, которая позволяет персонализировать взаимодействие и оптимизировать услуги под спрогнозированные потребности. Ожидается, что в этой модели библиотекари смогут генерировать целые учебники, монографии и т.п. на основе выборок, которые они в динамике получают с использованием ИИ, —подчеркнул А. Племнек.
Менеджер по тренингу клиентов компании Wiley Фабио ДИ БЕЛЛО отметил, пересечение технологий с библиотечным делом привело к глубоким изменениям. Алгоритмы улучшают возможности обработки данных, и это влияет на то, что информация в академических библиотеках становится более доступной. Машинно опосредованное мышление меняет способы взаимодействия людей с информацией. По мере того как системы становятся более совершенными, они всё активнее влияют на исследования и обучение. Академические библиотеки вынуждены адаптироваться к новым инструментам и парадигмам. Большие языковые модели, такие как ChatGPT 4, заставляют переосмыслить содержание библиотечной деятельности: от поиска информации до взаимодействия с пользователями. Понимание их возможностей крайне важно для библиотекарей, ведь ИИ обеспечивает значительный прогресс в области обработки естественного языка. Эти модели способны генерировать текст, близкий к человеческому, что делает их эффективными инструментами, помогающими в поиске исследовательской информации и автоматизированном создании контента. Модели помогают в различных областях, таких как формирование ответов на запросы пользователей, генерация контента и улучшение сервисов поддержки исследований.
ИИ позволяет улучшить процесс синтеза контента, помогая библиотекарям быстро обобщать и анализировать большие объёмы исследований и тем самым усиливать поддержку преподавателей и студентов. ИИ играет ключевую роль в создании метаданных, делая контент более доступным. Оптимизированные метаданные повышают удобство поиска, позволяя пользователям быстро и эффективно находить информацию в библиотечных системах, получать доступ к ресурсам и использовать их.
Исследовательский процесс тоже трансформируется благодаря инструментам поиска на базе ИИ. Учёные могут использовать модели для генерации идей и формулирования исследовательских вопросов. А во время обзора литературы ИИ отлично справляется с обобщением существующих исследований и выделением ключевых тем. На этапе эксперимента он помогает с программированием, тестированием, анализом данных и визуализацией. На этапе написания статьи ИИ оптимизирует подачу материала и оформление ссылок. При рецензировании он позволяет выявлять нарушения и подбирать подходящих экспертов. На этапе производства —поддерживает редактирование, вёрстку и создание метаданных. В результате публикация выигрывает в доступности и обнаруживаемости, а на этапе распространения ИИ помогает определить целевую аудиторию и персонализировать поиск. Таким образом, нейросеть создаёт более интегрированную исследовательскую экосистему.
Wiley предоставляет целую экосистему инструментов, дополненных ИИ. В частности, онлайн-библиотека Wiley использует модели для упрощения доступа к научным статьям, улучшая пользовательский опыт. Внедрение функций ИИ повышает вовлечённость пользователей за счёт персонализации рекомендаций контента и улучшения поисковых возможностей. ИИ способствует простому и быстрому доступу к обширному научному контенту, делая исследовательскую работу более эффективной. Расширенные фреймворки Wiley демонстрируют, как нейросеть может оптимизировать управление метаданными, улучшая организацию научного контента.
Wiley объявил о стратегическом партнёрстве с Perplexity —одной из самых быстрорастущих компаний в области ИИ, чтобы интегрировать проверенный экспертами контент издательства в передовую поисковую платформу на базе нейросети. Сотрудничество позволяет студентам, преподавателям и исследователям, подписанным на Perplexity, получать доступ к коллекциям Wiley по медицине, инженерии и другим областям. Интеграция помогает бороться с дезинформацией, обеспечивая авторитетность контента и корректное указание источников. Параллельно Wiley объединило усилия с Amazon Web Services для создания нового генеративного агента в целях поиска научной литературы. Запущенный 6 мая 2025 г., этот агент позволяет выполнять полнотекстовый поиск по журналам Wiley, включая детализированный доступ к таким разделам, как методы и результаты. Являясь частью открытого инструментария Amazon Web Services для здравоохранения и наук о жизни, агент поддерживает такие сценарии использования, как поиск биомаркеров и разработка клинических исследований. Обе инициативы отражают приверженность Wiley ответственному использованию ИИ, основанному на принципах человеческого контроля, прозрачности, справедливости и корректного указания авторства.
Wiley представляет новый эффективный инструмент для обнаружения «фабрик статей», интегрированный в процесс проверки на платформе Research Exchange. Это решение для раннего скрининга помогает редакторам выявлять проблемы, связанные с целостностью и качеством рукописей, а также потенциальные риски на начальных этапах публикационного процесса. Инструмент существенно сокращает время, затрачиваемое на рецензирование. Так, среди рукописей, обработанных таким образом, 10–13% отмечаются хотя бы одним сигналом, требующим дополнительной проверки экспертами.
Политика Wiley не запрещает использовать генеративные инструменты для улучшения языка и грамматики. Но в конечном счёте авторы несут ответственность за всё, что публикуется в статье. Такие инструменты, как ChatGPT, не могут быть указаны в качестве автора рукописи. Именно люди полностью отвечают за содержание.
—По мере того как ИИ интегрируется в библиотеки, всё чаще возникают этические вопросы. Одной из серьёзных проблем является возможность распространения ИИ дезинформации и ошибок в цитировании. Библиотекам необходимо разрабатывать решения по снижению этих рисков и обеспечению точности информации. Системы ИИ могут отображать предвзятость, присущую обучающим их данным. Поэтому важно осознавать эту проблему и работать над обеспечением равного доступа к информации. Библиотекари могут возглавить работу по созданию эффективных запросов и промпт-инжинирингу, чтобы ИИ служил интересам пользователей.
Академическое библиотечное дело должно развиваться, принимая новые технологии и поощряя сотрудничество между различными дисциплинами. Постоянное профессиональное развитие и партнёрства жизненно необходимы, для того чтобы библиотекари могли адаптироваться к меняющемуся и сложному ландшафту и эффективно использовать ИИ. Они должны активно участвовать в формировании постцифровой среды знаний, сотрудничая с разработчиками технологий и исследователями для создания инновационных ресурсов. Создание международной инновационной сети библиотекарей будет способствовать обмену лучшими практиками, ресурсами и стратегиями, —подчеркнул в завершение эксперт.
ВУЗОВСКИЕ БИБЛИОТЕКИ В КОНЦЕПЦИИ НТБ: К ВОПРОСУ О ГОТОВНОСТИ
По итогам закрытых и публичных обсуждений обретает контуры первый этап федерального проекта, касающийся создания реестра НТБ, в котором будут присутствовать вузы. Насколько главная научно-техническая библиотека страны и библиотеки ведущих вузов готовы участвовать в проекте с точки зрения цифровой трансформации и возможности достижения целей, указанных в концепции проекта?
И. о. генерального директора Государственной публичной научно-технической библиотеки (ГПНТБ) России Наталья МИХАЛЬЧЕНКОВА подчеркнула, что сеть НТБ обширна и неоднородна: 20 федеральных органов исполнительной власти имеют научно-образовательные организации, кроме того, есть множество организаций, которые работают на задачу достижения технологического лидерства. При этом, по данным ГПНТБ России, насчитывается 1250 НТБ разных типов. В сегменте НТБ с фондом более 50 тыс. экз. превалируют вузовские (30,5%), а фондом более 1 млн экз. обладают 66,7% крупных НТБ и университетских библиотек. Доступ к лицензионным электронным ресурсам имеется у 63% НТБ. Только 44,5% НТБ обладают АБИС. Всё это —достаточно серьёзный повод, для того чтобы инициировать федеральный проект и выстраивать партнёрство с целью достижения технологического лидерства.
—Мы предлагаем обратить внимание на Стратегию научно-технологического развития Российской Федерации, утверждённую Указом Президента РФ от 28 февраля 2024 г. №145. Именно в ней обозначены приоритеты, которые являются базовыми условиями для всех участников, вокруг них и целесообразно создавать партнёрства: и отраслевые, и национальные, и международные, —считает выступающая.
Эксперт обратила внимание на то, что НТБ сегодня тема и правового статуса, и фондов, в отношении которых необходимо заниматься созданием проектов. Основная точка сборки, по мнению Н. Михальченковой, научно-техническая информация (НТИ). В соответствии с постановлением Правительства РФ государственную систему НТИ (ГСНТИ) формируют НТБ и организации, независимо от формы собственности и юридической принадлежности специализирующиеся на сборе и обработке НТИ. Фонд НТИ —то, что даёт основание участвовать в проекте.
В то же время есть основания для дискуссии. Так, органы власти считают, что в системе НТИ всё существует на основании Федерального закона «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». Вузовские библиотеки функционируют на основе федеральных законов «О библиотечном деле», «Об образовании в Российской Федерации», «О науке и научно-технической политике», а техническая информация — на основании закона «О техническом регулировании», где определены стандарты, регламенты, каталоги, классификаторы и т.п. Между собой эти правовые системы не согласованы.
—То, что является частью ГСНТИ, абсолютно иначе позиционируется в системе законодательства о науке и библиотечном деле. Когда мы по-разному классифицируем НТИ в науке, библиотечном деле, информации, это вызов. Отнесение к научно-технической литературе нашего фонда —большая работа, требующая подключения не только библиотекарей, но и учёных, юристов, а также поддержки со стороны руководства университетов, —отметила выступающая.
В настоящее время обновляется Стратегия развития образования в Российской Федерации. С 2025 г. роль программы «Приоритет 2030» усилена поддержкой программ научно-технологического развития. Это означает, что во всех университетах, реализующих программу «Приоритет», роль НТБ и других библиотек, работающих с НТИ, может получить дополнительную поддержку, полагает эксперт.
—Мы видим необходимость организационного объединения. Требуется серьёзное повышение квалификации сотрудников для решения задач в системе НТИ. Кроме того, необходимо консолидировать усилия и видеть свою задачу не только в участии в проекте по НТБ, но и в том, чтобы смотреть намного шире, в контексте достижения целей технологического лидерства. Сегодня стоит задача актуализировать всю НТИ, классифицировать, рубрицировать и предоставить к ней доступ. Нельзя не заниматься передовыми технологиями, международное сотрудничество тоже требует особой поддержки. Необходимо решать вопросы по стандартизации и унификации процессов, в частности разрабатывать «переходники» с УДК на коды ГРНТИ и приоритеты научно-технологического развития чтобы можно было участвовать в проектной деятельности и поддерживать коллекции. Поэтому требуется серьёзная кооперация. У нас проблемы общие: фондохранилища, поддержка актуального фонда, кадровые, технологические и оцифровка, особенно редких фондов или книжных памятников, существуют специфические отраслевые вызовы.
Мы видим пять векторов развития ГСНТИ: методологическое совершенствование, технологическая модернизация, библиотечное обслуживание, модернизация структуры ГСНТИ, оргразвитие и кадры.
Сейчас основной вопрос —каким будет реестр НТБ России. После его создания настанет время разработки модели НТБ. Много предложений в этом отношении даёт Томский государственный университет. Третий важный момент —интеграция систем, позволяющих осуществлять обмен НТИ. По нашему мнению, основой должна стать ГСНТИ, вопрос в том, кто в ней представлен и в каком статусе, —заявила Н. Михальченкова.
Вузовская библиотека может стать ключевым элементом современной цифровой среды и обеспечивать такой же уровень сервиса, какой представители новых поколений привыкли получать во внешнем окружении. Такой точки зрения придерживается Светлана МОРОЗОВА, заместитель директора Фундаментальной библиотеки Российского государственного педагогического университета (РГПУ) им. А.И. Герцена:
—Мы являемся частью большого мира, который динамично развивается, и пользователи к нам приходят из этого мира. Библиотекарь является и пользователем в «большом» мире, и поставщиком в своей библиотеке. Поэтому лукавством было бы предложить читателям то, что не соответствовало бы их ожиданиям, а это должны быть программные продукты, похожие на те, которые они привыкли применять в обычной жизни. Это быстрый, «незримый», «беззапросный» поиск и релевантная информация вместо самостоятельного аналитического поиска, что основано на неких знаниях о пользователях, и здесь без ИИ сложно обойтись. Более того, в ресурсах, которые мы предоставляем, уже есть сервисы и инструменты, соответствующие их ожиданиям. Так, современная дискавери-система — в меньшей степени поиск и больше предложение читателю разной информации, в которой он может найти что-то своё. Российские электронно-библиотечные системы тоже предлагают пользователю разные возможности, не требуя от него поиска.
Существующие электронные каталоги с этой точки зрения не выдерживают критики, считает эксперт:
—Можно проводить занятия, показывать и рассказывать, как пользоваться каталогом, но это приведёт к тому, что у читателя он не будет востребован. Это к вопросу о готовности вузовских библиотек оперативно реагировать на вызовы и быстро встраиваться в новые процессы. Соответственно есть два пути развития электронных каталогов. Первый —создать абсолютно новый продукт, учитывающий предпочтения зумеров и альфа. Второй —выйти туда, где пользователь ожидает получить информацию: в соцсети, мессенджеры и т.д. Если контент создаётся один раз и может масштабироваться в различные интерфейсы, то мы близки к цели.
Многие наши разработки направлены на то, чтобы библиотекарь избавлялся от рутинного труда и становился аналитиком, генератором идей, вживую помогающим пользователю. В частности, это интеграция каталогов в листы рабочих программ дисциплин. В поддержку издательской деятельности вуза мы создали модуль, который рассчитывает, как используются книги авторов университета в образовательном процессе, это позволяет прогнозировать план редакционно-издательской деятельности. Что касается поддержки публикационной активности, то в профиле автора в реальном времени формируется перечень его публикаций со всей индексацией.
Главное, чего ожидают студенты, —удобные коммуникации. Для них уже реализована удалённая запись в библиотеку, бесшовный доступ в Moodle и методическая поддержка, телеграмм-чат и мессенджеры, станции самостоятельной книгосдачи и др.
Безусловно, в реализации концепции приоритетом является быстрая доставка информации пользователю. Но есть ещё задача поддержки научных исследований и образовательного процесса. На этот аспект обратила внимание советник директора Научной библиотеки им. М. Горького Санкт-Петербургского государственного университета Ольга МОСКАЛЁВА.
Как отметила эксперт, в числе функций университетской библиотеки обучение работе с поисковыми системами и сервисами, с авторскими идентификаторами, знакомство с наукометрическими показателями, указателями цитирования, помощь авторам в корректировке их профилей, организация курсов по академическому письму и т.п. Почти во всех университетах библиотека участвует в представлении результатов научной деятельности в виде публикаций.
Формы обучения самые разные: тематические семинары, занятия для студентов, включённые в учебный план, организация курсов повышения квалификации. Тематика тоже обширна: наукометрия, сервисы поиска научной информации, подбор журналов, авторские профили, системы учёта научных исследований. Этим может заниматься и сама библиотека, и отдельно созданные структуры — центры поддержки публикационной активности.
Важный вопрос —как оценивать научную деятельность. Всегда должно быть оптимальное соотношение экспертизы и наукометрии: если для отдельного учёного это в основном экспертиза, то для организации или целой страны —наукометрия. При этом публикации присутствуют практически во всех системах оценки, будь то рейтинги вузов, системы мониторинга вузов и научных организаций, диссоветов. Библиотека оказывает содействие в предоставлении данных для всех этих видов наблюдений. Бóльшую их часть раньше получали из Web of Science и Scopus, но в настоящее время действует мораторий на использование информации из этих систем для оценки научной деятельности. Разрабатывается новая версия Белого списка —Единый перечень научных изданий, призванный заменить Web of Science и Scopus.
Независимо от того, что используется для оценки, необходимо получать корректные данные. То есть важна максимально широкая регистрация авторов и исследователей в различных системах, регулярное отслеживание их профилей, таких как SPIN-код в РИНЦ, Author ID, ResearcherID, ORCID и др.
Что касается представления результатов научной деятельности, то во многих вузах сейчас есть CRIS-системы или их аналоги. Если существует система учёта публикаций, то при наличии ORCID без доступа к Web of Science и Scopus можно знать, сколько публикаций содержится в этих указателях цитирований.
Безусловно, вуз может создать собственный репозиторий, в котором можно представлять данные различных типов, публикации, учебные материалы, диссертации и т.д. Это обеспечивает повышение видимости авторов, вовлечение в оборот оцифрованных изданий из фонда, доступ к этим материалам в какое угодно время из любой точки мира.
Во всех этих направлениях роль библиотеки неоценима.
Возвращаясь к теме федерального проекта, выступающая напомнила, что понятие «научно-техническая библиотека «в законодательстве отсутствует. Как определить, что библиотека вуза соответствует критерию включения в проект? Прежде всего по профилю подготовки (библиотеки технических вузов), по профилю научных исследований вуза, по составу фонда и доступу к цифровым ресурсам, по наличию электронных ресурсов собственной генерации и т.п. К сожалению, в проекте концепции не учтена образовательная и научная деятельность библиотек, в том числе в плане повышения информационной квалификации научно-педагогических работников и студентов, не предполагается и не рассматривается создание и консолидация электронных ресурсов собственной генерации наподобие репозиториев, хотя это направление весьма важно в контексте цифровой трансформации.
Ещё одно направление, отражённое в концепции, оцифровка фондов. Электронные архивы представляют актуальные научные исследования организаций, и это не только тексты, но и первичные научные данные и иные форматы.
Как отметила директор Центра информационно-библиотечных систем Информационно-библиотечного комплекса Санкт-Петербургского политехнического университета (СПбПУ) Петра Великого Наталья СОКОЛОВА, потоки наполнения ЭБ СПбПУ гораздо шире, чем просто оцифрованные материалы. Это служебные произведения (в том числе учебники и учебные пособия), авторефераты и диссертации, материалы конференций, периодические издания вуза, выпускные квалификационные работы, научные доклады, издания внешних ЭБС на период подписки, онлайн-курсы, отчёты по НИР, научные данные и т.д.
—Как правило, это безбумажные технологии. Мы взаимодействуем с разными информационными системами вуза, т.е. цифровая трансформация здесь сыграла на руку библиотекарям. Оцифровка занимает совсем незначительную долю в этом массиве. Что касается использования этих ресурсов, то реальная статистика пошла, когда был изменён интерфейс на более дружественный: как в Google или дискавери-сервисах. Сейчас научную публикацию можно найти максимум за шесть шагов. Второй всплеск был связан с тем, что идентификатор DOI начали присваивать всем ресурсам. А спад — с тем, что вышло распоряжение закрыть магистерские и бакалаврские работы от внешнего мира.
Дальнейший рост возможен за счёт интеграции с внешними сервисами, инструментами и форматами, уверена эксперт:
—В вузе многое проходит через репозиторий, но не просто, а с экспертизой на входе, которую мы планируем усилить. Кроме того, необходимо развивать машиночитаемые интерфейсы, для того чтобы внешние системы могли эффективно интегрироваться. Мы дали разрешение практически всем ведущим наукометрическим, поисковым и аналитическим сервисам. Надеемся, что система НТБ будет развиваться в похожей политике взаимодействия.
Новая система должна быть направлена на создание устойчивой инфраструктуры взаимодействия библиотек, а не на сбор ресурсов в одном хранилище, убеждена эксперт. Необходимо, чтобы система НТИ была распределённой, что обеспечит её надёжность после завершения государственного финансирования. Основной тренд развития —цифровая трансформация, самоорганизующаяся система сбора, хранения и использования НТИ на основе разрешённых прав доступа. Цифровые ресурсы должны быть достоверными, для чего им необходимо обладать признанными идентификаторами. Безусловно, следует уделить внимание развитию компетенций сотрудников.
Директор Научной библиотеки имени Н.И. Лобачевского Казанского (Приволжского) федерального университета (КФУ) Евгений СТРУКОВ обратил внимание на основные принципы отбора документов для оцифровки.
Это прежде всего исключение многократной оцифровки одних и тех же документов, в том числе сканируемых в рамках нацпроекта «Культура» и размещаемых на платформе НЭБ, возможность формировать собственные уникальные коллекции и исторических информационных ресурсов для поддержки образовательного процесса. Важный вопрос —обеспечение планомерности этого процесса. Нередко в вузах сканируют документы, но никто не знает, где всё это размещено. В КФУ такая работа организована на платформе DSpace. Репозиторий интегрирован с информационной системой университета, выстроен технологический процесс, обеспечивающий НПР возможность самостоятельно размещать свои публикации, реализован автоматический сбор контента из внешних источников. Обеспечена интеграция с дискавери-сервисом, реализован фасетный поиск. Дискавери объединяет на общей платформе электронный архив, электронный каталог, зарубежные и отечественные подписные издания. Интерфейс получил название «Библиотечный поиск».
На примере Научной библиотеки имени Н.И. Лобачевского КФУ можно говорить о том, что активно идёт процесс трансформации электронных библиотек, содержащих набор цифровых копий документов, в информационные продукты со сложной инфраструктурой, дополнительными возможностями и сервисами.
В ходе дискуссии эксперты поделились своими мнениями.
А. Племнек:
—Я вижу два вопроса: для чего мы всё это делаем и как. Полагаю, что государство поднимает эту тему, чтобы обслужить научные и производственные процессы разными типами данных, которые можно получить в любой точке в какое угодно время, при использовании любых технологий, включая иммерсивные и нейросетевые. Но кроме работы с реальной промышленностью, где станки и суперкомпьютеры, системы проектирования, требующие специальных форматов, библиотеки, исполняя обслуживающую роль, уже обязаны взаимодействовать с системами ИИ. Об этом в рамках проекта никто не говорит. Но именно мы можем готовить данные в тех форматах, которые бы адекватно воспринимались нейросетями, способными оптимизировать информацию, получить новые знания. Ещё один момент: сегодня генерация контента происходит в огромных масштабах и никакие сводные каталоги с этим не справляются. Есть современные технологии, позволяющие индексировать данные и распределённо их размещать, осуществлять поиск. Для того чтобы получать актуальную информацию, необходима корневая система, максимально приближенная к местам генерации. Данные генерируются в ускорителях, спектрометрах, радиотелескопах, станках и т.п. Всё это называется научными данными, и работа с ними требует отдельного места в концепции.
Если говорить о корневых системах, то поодиночке библиотекам сделать такое невозможно, это общая задача. Её мы ставили ещё 30 лет назад, создавая АРБИКОН, который объединил сотни организаций разных ведомств, различных классов, когда мы договорились о гармонизации информационного пространства страны на базе библиотечных технологий, о единой лингвистике, общих механизмах обмена, продумали, как будут стыковаться разные информационные системы при помощи технологии, нечувствительной к типу АБИС. АРБИКОН поддерживает 24 типа АБИС. Мы задаём запрос и получаем сервис или данные, где бы они ни находились. Все эти системы существуют без помощи государства. Когда средства, выделенные на федпроект, закончатся, что будет дальше? Поэтому вопросы устойчивости и соответствия «базовому инстинкту» библиотек очень важны, и если проект не отвечает этим требованиям, то он прекратит существование.
Натела КВЕЛИДЗЕ-КУЗНЕЦОВА, вице-президент Российской библиотечной ассоциации (РБА), директор фундаментальной библиотеки РГПУ им. А.И. Герцена:
—Федеральный проект является вызовом для университетских библиотек. В стране более 700 государственных вузов, обладающих библиотеками. Называются они по-разному. Есть НТБ, которые сохранились при политехнических университетах, большинство классических библиотек называются научными или фундаментальными. Буквально это не укладывается в определение «научно-технические», но они располагают соответствующими фондами. Кроме того, у университетов разная подведомственность, и как быть с теми, что не относятся к Минобрнауки России? Считаю, что следует начать анализировать свои фонды научно-технической литературы и возможность участвовать в проекте: технологическую, в плане ответственности и сдачи результатов. Все 709 университетов не могут, да и не должны принимать участие этом проекте, но самые подготовленные будут включены. Это важно, потому что функции университетских библиотек очень широкие и наши компетенции окажутся полезными. РБА не должна остаться в стороне, её задача — привлекать университеты к участию в проекте.
Фото с официального сайта конференции
Рубрика: Острая тема
Год: 2025
Месяц: 5
Теги: КорФор Цифровая среда Корпоративные библиотеки Искусственный интеллект (ИИ) Александр Племнек Фабио Ди Белло Наталья Михальченкова Светлана Морозова Ольга Москалёва Наталья Соколова Евгений Струков Натела Квелидзе-Кузнецова